کارا
 

دوره آموزش برنامه نویسی و تحلیل آماری با نرم افزار R

محیط نرم افزاری R یکی از قدرتمند ترین ابزارهای تحلیل آماری است. زبان برنامه نویسی R که یک زبان قدرتمند و در عین حال ساده و جذاب است تکامل یافته زبان کامپیوتری S و S+ است. مجموعه این زبان و ویرایشگر های آن که در بین کاربران به نرم افزار R شهرت یافته، از محبوبیت زیادی در بین تحلیلگران آماری برخوردار است. رایگان بودن و متن باز بودن نرم افزار R باعث توسعه روزافزون آن در تحلیل های آماری شده است. همچنین زبان ساده این نرم افزار، باعث جذب کاربران بسیاری شده است. امروزه نرم افزارهایی چون , …SPSS, Minitab, Lisrel, Amos جهت تحلیل آماری مورد استفاده قرار می گیرند. اما ممکن است همه نیازهای یک تحلیلگر آمار با این نرم افزارها رفع نشود. در بسیاری از مواقع یک تحلیگر آمار، نیاز به ارائه تحلیل های نوین آماریی، شبیه سازی و برنامه نویسی دارد. نرم افزار R برای تحلیلگران حرفه ای، کسانی که به دنبال تحلیل های نوین هستند، بهترین گزینه است. این نرم افزار علاوه بر اعطای قدرت به تحلیلگر در آنالیز داده ها، این امکان را فراهم می کند که کاربر بتواند نمودارها و اشکال گرافیکی را به سلیقه خود بازطراحی کند. همچنین در تهیه و نگارش مقالات جذاب برای مجلات خارجی، نرم افزار R می تواند یک نرم افزار مناسب باشد.

شرکت آمار پژوهان کارا جهت آشنایی هرچه بیشتر تحلیلگران، دانشجویان و محققین با نرم افزار R ، آماده ارائه آموزش ها به صورت دوره های آموزشی و کلاس های خصوصی و گروهی به متقاضیان است. در این راستا گروه کارا دوره آموزش جامع و کاربردی برنامه نویسی و تحلیل آماری با نرم افزار R برگزار می کند.

این دوره ها به دو روش حضوری و آنلاین (وبینار) برگزار می شود. هزینه دوره های آنلاین ۵۰% هزینه دور های حضوری است. هر دو روش حضوری و آنلاین در چهار سطح (جمعاً ۵۶ ساعت)، مقدماتی (سطح ۱)، آموزش نرم افزار R با محوریت برنامه نویسی (سطح ۲)، آموزش نرم افزار R با محوریت تحلیل داده ها (سطح ۳) و آموزش داده کاوی با R (سطح ۴) برگزار می شود. به شرکت کنندگان گواهی نامه شرکت در دوره های آموزشی گروه کارا اعطا می گردد.

برای کدنویسی و اجرای کد ها در این دوره ها از ویرایشگر RStudio استفاده می شود.


سرفصل مطالب دوره برنامه نویسی و تحلیل آماری با نرم افزار R

آنچه در این دوره (حضوری و آنلاین) آموزش داده می شود:

سرفصل های سطح ۱:

  • آشنایی مقدماتی:

    دانلود و نصب نرم افزار و ویرایشگرهای آن – نصب و فراخوانی پکیج ها – منوهای نرم افزار – راهنمای نرم افزار – ذخیره و فراخوانی کدها – محیط های R – جستجوها و …

  • ساختار اشیاء در نرم افزار R:

    فراخوانی و ذخیره داده ها – تعریف داده ها با ساختارهای مختلف – آماده سازی و اصلاحات بر روی داده ها و …

  • پکیج های اولیه و توابع مهم:

    بسته های پایه ای در R، توابع ریاضی، آماری و توابع مهم پرکاربرد

  • نحوه تعریف توابع و حلقه ها:

    تعریف تابع، انواع حلقه ها و کاربردهای آن ها، دستورات شرطی و …

  • رسم نمودار و اشکال هندسی:

    رسم نمودارهای آماری، رسم منحنی های ریاضی دو بعدی و سه بعدی، رسم اشکال هندسی، تنظیمات مربوط به نمودارها، پکیج های رسم نمودار مانند ggplot2، تنظیمات مربوط به پنجره های نمودارها

سرفصل های سطح ۲:

  • تمرین برنامه نویسی و حل مساله

    حل مسایل مختلف با استفاده از برنامه نویسی R

  • بهینه سازی

    بهینه سازی خطی و غیرخطی

  • شبیه سازی و الگوریتم های تصادفی

    (MCMC, Bootstrap,Bagging, Monte Carlo, Gibbs Sampling , EM Algorithm , MetropolisHastings algorithm)

سرفصل های سطح ۳:

  • آزمون های آماری
    آزمون های پارامتری و ناپارامتری
  • مدل سازی آماری:
    رگرسیون (ساده، چندگانه، لوژستیک، پواسون، ترتیبی، چندکی)،  آنالیز واریانس و کوواریانس
  • خوشه بندی و طبقه بندی آماری
    خوشه بندی K_Mean، تحلیل نزدیکترین همسایه، تحلیل ممیزی
  • انواع تحلیل های چند متغیره
    مولفه های اصلی، تحلیل عاملی، آنالیز واریانس چندمتغیره
  • تحلیل های سری زمانی
    مدل های AR، ARMA، ARIMA

سرفصل های سطح ۴:

  •  آماده سازی، اصلاح و انتخاب داده ها
  • شبکه عصبی مصنوعی
  • جنگل های تصادفی
  • درخت تصمیم
  • ماشین بردار پشتیبان
  • مدل های کلاسیک آماری
  • روش های اعتبارسنجی و ارزیابی مدل ها


زمان، مکان دوره حضوری

  • زمان دوره :

سطح۱ : روزهای ۲۵ و ۲۶ مرداد (جمعاً ۸ ساعت)

سطح۲ : روزهای ۱۵، ۱۶، ۲۲ و ۲۳ شهریور (جمعاً ۱۶ ساعت)

سطح۳ : روزهای ۱۹، ۲۰، ۲۶ و ۲۷ مهر (جمعاً ۱۶ ساعت)

سطح۴ : روزهای ۳، ۴، ۱۰ و ۱۱ آبان (جمعاً ۱۶ ساعت)

تمام تاریخ ها در روزهای پنج شنبه یا جمعه هفته قرار دارند.

  • ساعت تشکیل کلاس های حضوری:
    ۱۴:۰۰ الی ۱۸:۰۰
  • مکان تشکیل کلاس ها:

    تهران – میدان انقلاب


    زمان دوره های آنلاین

    سطح۱ : روزهای ۴، ۵، ۱۱ و ۱۲ مرداد (جمعاً ۸ ساعت)

    سطح۲ : روزهای ۱، ۲، ۷، ۸، ۹، ۱۲، ۱۳، ۱۴ شهریور (جمعاً ۱۶ ساعت)

    سطح۳ : روزهای ۴، ۵، ۶، ۱۱، ۱۲، ۱۳، ۱۶، ۱۷ مهر (جمعاً ۱۶ ساعت)

    سطح۴ : روزهای ۱، ۲، ۸، ۹، ۱۵، ۱۶، ۲۴، ۲۵ آبان (جمعاً ۱۶ ساعت)

    ساعت دوره جلسات آنلاین: ۲۱:۰۰ الی ۲۳:۰۰

ظرفیت دوره های حضوری و آنلاین در هر سطح ۱۵ نفر می باشد.

  • مدرس:

    علی اصغر زاهدیان نژاد مدیر عامل شرکت آمار پژوهان کارا، نفر اول المپیاد آمار سال ۹۰، کارشناس ارشد آمار از دانشگاه شهید بهشتی، نفر دوم کنکور کارشناسی ارشد مجموعه آمار سال ۹۰، نفر دوم مسابقات علمی آمار کشور سال ۹۰

  • هزینه ثبت نام در دوره:

    هزینه ثبت نام در کارگاه با توجه به تعداد سطح های ثبت نامی و ثبت نام گروهی یا انفرادی و نیز حضوری یا آنلاین بودن دوره متفاوت است. به عنوان مثال هزینه ثبت نام در سطح ۱ به تنهایی به صورت انفرادی ۱۰۰ و در سطح های دیگر ۲۰۰ هزار تومان است ولی هزینه ثبت نام در همه چهار سطح به صورت همزمان ۴۵۰ هزار تومان است. همچنین ثبت نام به صورت گروهی شامل تخفیفی دیگر خواهد شد. به عنوان مثال هزینه ثبت نام گروهی برای ۳ نفر در چهار سطح همزمان، مبلغ ۳۵۰ هزار تومان برای هر نفر خواهد بود.

تعداد افراد گروه ثبت نام در یک سطح ثبت نام در دو سطح ثبت نام در سه سطح ثبت نام در چهار سطح
سطح ۱ یکی از سطوح ۲، ۳، ۴ سطح ۱ و یکی از سطوح ۲، ۳، ۴ دو سطح از سطوح ۲، ۳، ۴ سطح ۱ و دو سطح از سطوح ۲، ۳، ۴ سه سطح ۲، ۳ و ۴ هر چهار سطح
یک نفر ۱۰۰ ۲۰۰ ۲۵۰ ۳۰۰ ۳۵۰ ۴۰۰ ۴۵۰
دو نفر ۸۵ ۱۷۰ ۲۱۵ ۲۵۵ ۳۰۰ ۳۵۰ ۳۸۰
سه نفر یا بیشتر ۷۵ ۱۵۰ ۱۹۰ ۲۲۵ ۲۵۰ ۳۰۰ ۳۵۰

 

هزینه دوره آنلاین (وبینار) ۵۰ % هزینه دوره حضوری است.

روش برگزاری دوره آنلاین نرم افزار R

دوره آنلاین به صورت وبینار برگزار می شود.

تجهیزات مورد نیاز:

یک عدد PC یا لپتاپ یا تبلت یا موبایل

یک عدد هدست (با میکروفن)

اینترنت با حداقل سرعت ۵۱۲Kb (دانلود و آپلود)

امکانات:

امکان ضبط و دانلود ویدئو کلاس بعد از اتمام جلسه

امکان نمایش وایت برد، محتوای آموزشی مانند pdf، صفحه دستکتاپ استاد،

امکان شنیدن صدای استاد توسط دانشجوها و نیز پخش صدای دانشجو در صورت داشتن سوال و اجازه استاد

امکان ارسال پیام متنی به کلاس در حین اجرای کلاس

آموزش آنلاین نرم افزار R